2023-美赛-C题-关于Wordle游戏的深入研究-完整文章-M奖

2023-09-01 0 688
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问题分析

问题一:我们根据附件Worlde每日报告结果的历史数据,首先进行了数据预处理,剔除了异常值,只保留五个字母的单词,采用单输入LSTM时间序列预测2023年3月1号的分数区间为[26524.5,27117.7]。对于研究单词的何种属性会影响困难模式下分数的百分比时,我们提取出以下特征:单词的常见程度、单词首字母权重、单词尾字母权重、是否含有重复字母等,并进行了相关性分析,最后得出:在困难模式下,单词的常见程度对困难模式的报告分数有最显著的影响,单词含重复字母的影响次之,其它因素影响较小。

问题二:采用多输入多输出的LSTM时间序列预测模型,以单词的常见程度、单词首字母、单词尾字母、是否含有重复字母等属性作为输入,以某天(1,2,3,4,5,6,x)的相关百分比作为输出,训练该模型,并检验该模型的准确度,其中训练精度达到了92.4%。接着对单词EERIE进行检测,得到其(1,2,3,4,5,6,x)的相关百分比为,预测结果是合理的。

问题三:要求较好的识别未来某天给定单词的难度,我们在深入分析单词的各属性的相关性后,选出与单词难度相关性较强的属性,以此作为维度结合K-means聚类算法对单词进行难度分类,将难度分为易、中、难。最后基于此模型,对给定单词EERIE进行判别,得到的结果是该单词属于困难类型,可知该分类模型较准确。

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